Identification of the population source of free-ranging cats threatening endemic species on Tokunoshima Island, Japan
原題: “Identification of the population source of free-ranging cats threatening endemic species on Tokunoshima Island, Japan” 著者: 風戸 一亮 [1] [2], 亘 悠哉 [3], 宮下 直 [1]
Published online: 25 August 2020
Mammal Research 65, 719–727 (2020)
DOI: https://doi.org/10.1007/s13364-020-00528-5
[1]: 東京大学 大学院農学生命科学研究科 生物多様性科学研究室、東京都文京区弥生1－1－1、〒113-8657、日本
[2]: 現住所: 日本工営株式会社、東京都千代田区麹町5丁目4番地、〒102-8539、日本
[3]: 森林総合研究所、茨城県つくば市松の里1、〒305-8687、日本
概要
放し飼いのネコ Felis silvestris catus は、特に島嶼部の固有種に害を及ぼしている。 効果的な管理方法には、景観レベルでの彼らの生息地利用と個体数の源泉を理解することが必要である。 私たちは、人間の居住地だけでなくさまざまな固有生物が生息する日本の徳之島で放し飼いにされているネコの個体数の起源を特定することを目的とした。 自治体から全島の捕獲データを提供され、ネコ密度に影響を与える景観要因 (住宅地、農地、林地、牛舎密度) を調査した。 生体捕獲データの分析によると、放し飼いのネコの密度 (1 km2 あたり) は牛舎や森林地帯の密度と正の相関があり、住宅地と負の相関があることがわかった。 聞き取り調査の結果、半数近くの牛舎で放し飼いのネコを飼っていることが判明した。 放し飼いのネコの発生源の生息地は、人間が支配する風景の中で牛舎が密集し、森林の割合が高い地域であると思われる。 牛舎でネコに餌をやることで、島の個体数増加のボトムアッププロセスが強化される可能性がある。 徳之島の固有種に対するネコの影響を軽減するためには、牛舎でのネコの餌付けをやめる取り組みが重要である。 関係者との合意形成のためには、放し飼いのネコがもたらす生態学的リスクについて、さらなる研究が必要である。
キーワード
Felis silvestris catus, Habitat selection, Invasive species management, Hyper-predation
はじめに
侵略的外来種は、地球規模の生物多様性損失の主な原因となっている。 特に、外来哺乳類は世界中の種の絶滅の 58% の原因となっている (Doherty et al. 2016)。 生物多様性の保全のために、侵略的捕食者の管理が緊急に求められている (Butchart et al. 2010; Mack et al. 2000; McGeoch et al. 2010; Doherty et al. 2017)。
放し飼いのイエネコ Felis silvestris catus (屋外の飼いネコ、ノラネコ、ノネコを含む、Spotte 2014 参照) は最も成功した侵略種の一つで、世界中で定着し、島から大陸までの地域で在来種に有害な影響をもたらしている (Bonnaud et al. 2011; Medina et al. 2011; Nogales et al. 2013; Courchamp et al. 2003; Woinarski et al. 2017; Woolley et al. 2019; Kays et al. 2020)。 特に、歴史的に捕食性哺乳類が存在しなかった島では、ネコによる在来種に対する捕食の影響は深刻で (Bonnaud et al. 2011; Medina et al. 2011; Nogales et al. 2013; Courchamp et al. 2003)、少なくとも 63 の脊椎動物分類群の絶滅に貢献している (Loss and Marra 2017)。 放し飼いのネコに関するその他の問題としては、トキソプラズマ症やトキソカリア症などの感染症の伝播 (Deplazes et al. 2011; Macpherson 2013; Gerhold and Jessup 2013; Lepczyk et al. 2020; Wilson et al. 2020) やヤマネコ (Felis silvestris) との交配 (Pierpaoli et al. 2003) がある。
放し飼いのネコの影響を減らすために、主にヨーロッパ、アメリカ、オセアニアで管理戦略が実施されており、毒餌の使用、射撃、罠、TNR (捕獲、去勢、リターン)、フェンスなどがある (Campbell et al. 2011; Courchamp et al. 2003; Foley et al. 2005; Ringma et al. 2019)。 日本では、小笠原諸島、奄美諸島、沖縄本島、西表島、天売島など、ネコによる固有種の影響がある島では、捕獲や TNR が主なアプローチとなっている (Nagamine 2011; Kagoshima Environmental Studies Program 2019)。 日本列島の一部の自治体では近年、ネコの飼育に関するガイドラインや餌やりの制限を定めているが (Kagoshima Environmental Studies Program 2019)、多くの国で報告されているように、地域住民や保護団体がこれらのガイドラインやネコの管理に反対することが多い (Lilith et al. 2006; Oppel et al. 2011; Marra and Santella 2016)。
ネコの個体群を管理するためには、一般に、生息地と対象個体群を制限する要因に関する情報が必要である (Moseby et al. 2009)。 放し飼いのネコは、人間があまり近づかない自然地域を除き、人間による餌やりやゴミなどの人為的資源に依存することが多い (Doherty et al. 2014; Pillay et al. 2018; Kays and Dewan 2004)。 しかし、ほとんどの研究は、個体数の少ない比較的狭い地域での生息地利用に焦点を当てているため、広い空間スケールでの個体群源についてはほとんど知られていない (ただし、Flockhart et al 2016 参照)。 したがって、ネコ個体群の個体数や重要な資源を特定することで、TNR などの一時的な処置に代わる、ネコへの餌やりの禁止やネコの室内飼育など、より効果的な管理方法を確立できる可能性がある (Trouwborst et al. 2020)。
徳之島は、日本南西部の琉球列島に位置する。 多くの固有種や亜種は、在来の哺乳類の捕食者がいないこの地で進化した (Maeda et al. 2019)。 この島は、生物多様性保全上、非常に重要な地域であり、世界自然遺産に推薦されている (環境省 2018)。 しかし、放し飼いのネコによる固有種の捕食が深刻な問題になっている。 例えば、この島で放し飼いにされていたネコの餌には、絶滅危惧種のアマミノクロウサギ Pentalagus furnessi (IUCN レッドリストカテゴリー: EN)、ケナガネズミ Diplothrix legata (EN)、トクノシマトゲネズミ Tokudaia tokunoshimensis (EN)、亜種アカヒゲ Erithacus komadori Komadori (VU)、アマミハナサキガエル Odorrana amamiensis (VU) などがあった (Maeda et al. 2019)。
その結果、2014年からは固有動物相の保全を目的としたネコの管理が行われている。 放し飼いのネコ (つまり、屋外で飼われているネコ、ノラネコ、ノネコなど。たとえば、Spotte 2014) を見た目から区別するのは難しいため、徳之島の管理プログラムでは捕獲場所に応じて放し飼いのネコを分類している。 人間が支配する風景の中で捕獲されたネコは、森に入ったり固有種を捕食したりしないことが暗黙の想定となっているため、便宜上「ノラネコ (stray cats)」と識別され、避妊手術 (TNR) 後に野生に戻される。 森林の風景で捕獲されたネコは便宜的に「ノネコ (feral cats)」として識別され、不妊手術後に保護施設に保管され、場合によっては新しい飼い主に譲渡されることもある。 しかし、最近の研究では、動物の長期的な食習慣を表す安定同位体分析によって明らかになったように、森林で絶滅危惧種を捕食する「ノネコ (feral cats)」は主にキャットフードに依存していることが明らかになった (Maeda et al. 2019)。 また、「ノラネコ」 (18.6%) と「ノネコ」 (14.6%) の TNR 個体の再捕獲率は同程度だった (Maeda et al. 2019)。 これらの結果から、この島における放し飼いネコの便宜上の分類はほとんど意味がなく、「ノラネコ」と「ノネコ」ともに固有種へのリスクがあることを示している。 さらに、放し飼いのネコ科動物の個体群の発生源は人間の住む地域にある可能性が高く、ネコ科動物はそこから森林地帯に頻繁に移動し、その結果、固有の絶滅危惧種に対する人間主導のハイパープレデーション (hyper-predation) が引き起こされる。 そのため、人間によるネコの供給源の補助をコントロールしない限り、放し飼いのネコを排除することは難しいかもしれない。 このような状況において、「ノラネコ」と「ノネコ」の区別にとどまらず、放し飼いのネコの個体数を把握することは、地域住民との合意形成を図り、この島における侵略的外来ネコの問題を解決するために不可欠なアプローチであると考えられる。
本研究では、放し飼いネコの分布を決定する要因を検討することで、人間が支配する景観における放し飼いネコの個体数の発生源を特定することを目的とした。 その評価として、地方自治体から提供された放し飼いネコの広域捕獲データと土地利用データを組み合わせて、重回帰分析を行った。 次に、重回帰分析の結果、徳之島で放し飼いのネコを飼育している可能性が高いのは牛舎であったため、牛舎の所有者にインタビュー調査を行い、放し飼いのネコへの給餌の程度を明らかにした。
方法
調査対象地域
徳之島 (北緯27度45分、東経128度58分) は、日本南西部の琉球列島に位置し (図1a)、徳之島、天城、伊仙の 3 つの町に分かれている。 島の面積は 248 km2、人口は約 24,000 人 (Kagoshima Prefecture 2019) である。 徳之島は亜熱帯地域にあり、降水量が多い (平均気温 21.6℃、年平均降水量 1912mm) (Kagoshima Prefecture 2019)。 徳之島は総人口の約 3 割を第一次産業従事者が占めている (Kagoshima Prefecture 2019)。 農地は総面積の 27.8% を占め、そのほとんどがジャガイモやサトウキビの栽培に使われている (Kagoshima Prefecture 2019)。 温暖な気候を生かし、畜産も盛んである。 農業生産額の約 34 ％が子牛の生産であり、島内には約 1000 戸の畜産農家がいる (Agriculture and Livestock Industry Promotion Organization 2019)。 ポルトガルでの報告 (Ferreira et al. 2011) と同様に、徳之島でも牛舎でネコが頻繁に観察された。 森林面積は島の 42.5% を占め、スダジイ Castanopsis sieboldii や オキナワウラジロガシ Quercus miyagii などの常緑のオークが主体となっている (Kagoshima Prefecture 2019)。 徳之島は、約 200 万年前にユーラシア大陸から分離した島で、多くの固有種が生息している (Ota 1998)。 さらに、沖縄島産ハブ Protobothrops flavoviridis などの毒ヘビは、年間約 30 件のヒトの咬傷を占めており (Kagoshima Prefecture 2018)、地域住民の大きな関心事となっている。
3 つの自治体と環境省は、固有種の保全のため、2014 年から放し飼いのネコの捕獲を開始した。 「ノラネコ」 (住宅地や農地、住宅地や農地に残る雑木林など、人間が支配する景観で捕獲されたネコ) を不妊手術 (TNR) 後に野生に戻し、不妊手術を受けた個体を識別するために耳先カットを地元の徳之島自治体が行っている。 「ノネコ」 (森林景観で捕獲されたネコ) は、不妊手術後、新しい飼い主への譲渡の可能性を考慮してシェルターで飼育されている。 2014 年から 2017 年の間に、TNR 作戦によって 2612 匹の「ノラネコ」がリリースされ、235 匹の「ノネコ」が取り除かれた (Maeda et al. 2019)。
図1.
a 徳之島の空間的土地利用図。 b 全島の 1km メッシュスケールで、捕獲努力によって調整された捕獲個体数 (CPUE: 捕獲数／捕獲日数) の空間分布
トラップ捕獲データ
金属製の捕獲器 (トラップ) による「ノラネコ (stray cats)」の捕獲データは、徳之島の 3 つの地方自治体から提供された。 前述および Maeda et al. (2019) で説明したように、「ノラネコ (stray cats)」はすべて人間が支配する風景で捕獲された。 2018 年 4 月から 2019 年 8 月までのトラップ設置場所と稼働日の記録を掲載している。 データが入手可能な場所では、島全体の 1 km メッシュで捕獲された成ネコの数と捕獲日数 (TD) が取得された。 重複カウントを避けるため、過去に捕獲してマーキングしたネコ (耳の先端をカットした個体) は除外し、初めて捕獲した成ネコのみを対象とした。 捕獲された個体数をトラップ作業日数で調整したもの (単位努力あたりの捕獲数: CPUE と呼ぶ) を密度指標として解析に使用した。
土地利用と空間変数
放し飼いのネコの分布に影響を与える景観構造を明らかにするため、1km メッシュごとに住宅地、農地、林地の割合と牛舎の数を算出した。 土地被覆データは国土地理院の Web サイトから取得し、上記の面積割合は ArcGIS 10.6 (ESRI Japan) を使用して計算した。 ここでいう雑木林とは、人間が支配する景観の中で断片的に残された常緑広葉樹や松が生い茂る地域を指す。 土地被覆データは主成分分析 (PCA) の最初の 2 つの軸によって要約され、各メッシュの主成分スコアが計算された。 牛舎の位置は、南大島農業共済から提供された位置を一部変更したものである。 変数の空間的自己相関は、メッシュスケールよりも大きな空間効果の可能性を考慮して計算された。 Moran の固有ベクトルマップ (MEM) は、2 次元空間座標に基づいて構築された (Legendre and Legendre 2012)。 空間構造を表す 5 つの MEM 軸 (MEM1 ～ MEM5) はドロネー三角測量法 (Delaunay triangulation method) を使用して抽出され、R パッケージ「adespatial」を使用して各メッシュの MEM スコアが計算された。
統計解析
自治体から提供された捕獲データの解析には、TD 数 10 以上のメッシュを使用した。 負の二項分布による一般化線形モデル (GLM) を用いて、放し飼いのネコの密度と土地利用の関係を調査した。 応答変数は捕獲されたネコの数、説明変数は PC1、PC2、牛舎密度、MEM1 ～ MEM5 で、各メッシュでの TD を説明するオフセット項 (Faraway 2006) を使用した。 オフセット項は、捕獲努力による捕獲個体数 (CPUE) を標準化することを可能にする。 最高のパフォーマンスを持つモデルは、マルチモデル推論アプローチを使用して選択された。 R パッケージに実装されている「MuMIn」は、グローバルモデルに基づいてモデルのすべてのサブセットを生成するために使用され、これらは赤池情報量基準 (AIC) に基づいてランク付けされた。 モデルの平均化を使用して、ΔAIC < 2 のすべてのモデルの平均パラメータ推定値を生成した。
インタビュー調査
全島の畜産農家を対象にヒアリング調査を行い、牛舎内のネコにどの程度餌を与えているかを評価した。 アンケート用紙の送付では回答率が低くなることが予想されたため、アンケート用紙の配布ではなく、対面インタビューを採用した。 獣医師が牛の定期診断のために農家を訪問する機会を利用して、可能な限りインタビューを実施した。 放し飼いのネコを飼っているかどうか、飼っている場合は何匹くらい飼っているのか、といった質問も行った。 また、牛舎規模の代用として飼育頭数も取得した。 給餌されたネコの数と繁殖牛の関係は、ピアソンの相関係数 (r) を使用して検定された。
結果
人間が支配する景観における放し飼いネコの分布状況
2018 年 4 月から 2019 年 8 月まで 1km メッシュ 97 個で捕獲記録を取得し、このうち捕獲努力量が 10TD を超える 69 メッシュを今回の解析に使用した。 これらのメッシュでは、6086 日間の捕獲日数で合計 462 匹のネコ (再捕獲された個体を除く) が捕獲された。 平均して、捕獲されたネコの数と捕獲日数はメッシュあたりそれぞれ 6.7 匹と 88.2 TD であり、平均 CPUE (ネコ/TD) は 0.08 で、範囲は 0〜1.0 だった (図1b)。 捕獲したネコの数、TD、再捕獲したネコの数の空間分布を補足資料 1 に示す。
土地被覆データの PCA では、第 1 軸 (PC1) と第 2 軸 (PC2) の組み合わせで分散全体の 95% が説明されることが示された。 住宅地の変数は PC1 にプラスの負荷をかけるが、林地エリアにはマイナスの負荷をかける (図2a)。 農業地域は PC2 にマイナスの負荷をかけている (図2b)。 PC1、PC2 の空間分布を補足資料 2 に示す。 牛舎密度とこれらの主成分スコアの関係の相関係数は小さく (PC1: r = 0.363, PC2: r = -0.389)、深刻な共線性の問題はないことが示された。
GLM のモデル平均化により、捕獲作業あたりのネコの捕獲数は、牛舎密度と正の相関があり (図3、図4)、PC1、MEM1、MEM3 とは負の相関があることがわかった (図3)。 これは、人間が支配する風景の中で、牛舎や森林が多いところでは放し飼いのネコの密度が高く、住宅地が多いところでは低いことを示している。 MEM1 との有意な相関は、北西部よりも南西部で放し飼いのネコが多いことを示す (図5)。 同様に、MEM3 の効果は、北西部におけるさらなる空間構造の存在を示している (図5)。 TNR の実施と上記の環境変数 (牛舎密度：r = - 0.101, PC1：r = 0.163, MEM1：r = - 0.234, MEM3：r = - 0.038) には相関が見られなかったため、ネコ密度の空間変動は TNR による減少では説明できないことがわかった。
図2.
景観変数の主成分分析で得られた PC1 (a)、PC2 (b) の景観要素の因子負荷量
図3.
GLM (一般化線形モデル) のモデル平均化により求めた、ネコの CPUE (単位捕獲努力量あたりの捕獲量) を説明する変数の係数である。 数値は平均値 ±95% CI (信頼区間) である。 MEM は島内のモランの固有ベクトルマップ、PC は主成分分析 (PCA) における最初の2軸を表し、土地被覆データを要約したものである。
図4.
1km メッシュスケールでの牛舎密度と CPUE (単位捕獲労力あたりのネコの捕獲数) の関係。 灰色の部分は、単純回帰直線の 95％ 信頼区間を表す。
図5.
島におけるモランの固有ベクトルマップ (MEM) の第 1 軸と第 2 軸のスコアの空間分布。 大きな四角は MEM のスコアが高いことを、白い四角と黒い四角はそれぞれプラスとマイナスのスコアを表す。
インタビュー調査
訪問した130軒の牛舎のうち、71軒の農家がインタビュー調査に答えてくれた。 調査した牧場の約 45％ (32/71) が放し飼いのネコを飼っており、これらの牧場は島内に点在していた (補足資料3)。 ネコの給餌数と牛舎の大きさとの間には関係がなかった (r = 0.09, t = 0.65, df = 48, p = 0.52)。
ディスカッション
徳之島における放し飼いネコの分布について、以下の 2 つの大きな知見を得ることができた。 (1) 人里離れた土地における放し飼いネコの密度は、牛舎密度や森林面積の増加とともに増加する。 (2) 牛舎では、放し飼いのネコに頻繁に餌が与えられている。 これらの結果は、人間による餌付けが、徳之島における放し飼いネコの大規模な個体群の確立に大きく寄与した可能性を示唆している。 放し飼いのネコは、固有哺乳類を採食する一方で、人間が補助する餌に依存することが知られているため (Maeda et al. 2019)、人間が支配する景観で放し飼いのネコが増加すると、森林地帯に放し飼いのネコが流出し、固有種に影響を与える可能性がある。 このプロセスを、導入された餌のボトムアップ効果によって導入された捕食者の生息数が増加し、それによって在来の餌に対する捕食圧が高まるハイパープレデーションにちなみ、「人間主導のハイパープレデーション」と名付けた (Courchamp et al. 2000).
放し飼いネコの個体の源泉
人間が支配する景観の広域捕獲データを用いて、ネコの密度と牛舎の間に正の関係を検出した。 いくつかの研究で、放し飼いのネコが牛舎で頻繁に観察されることが報告されている (Ferreira et al. 2011; Horn et al. 2011) が、集団レベルでの分析はほとんど行われていない。 牛舎におけるネコの増加については、以下のような、いくつかのメカニズムが提案されている。 (1) 人による餌付け (Barratt 1997; Ferreira et al. 2011; Piquet et al. 2019)、および (2) 牛の餌を食べに集まる外来種のクマネズミ (Rattus rattus) や受動的な鳥など、自然の餌の利用率が高く、水が利用できること (Rosario et al. 2015; Leirs et al. 2004)。 インタビュー調査の結果、調査した牛舎の 45% で放し飼いのネコが餌付けされていることが判明した。 したがって、人によるネコへの餌付けが、この島で放し飼いネコの個体の源泉を作る主な要因になっていると思われる。
また、森林面積が多く住宅面積が少ない地域では、放し飼いネコが多く生息していることがわかった。 これは、集落からの食料資源が豊富な住宅地には放し飼いのネコが多いという知見 (Doherty et al. 2014; Morin et al. 2018) に反するものである (Tennent and Downs 2008; Vincent et al. 2018)。 しかし、徳之島では農村部でゴミ収集日 (週2回) が定められており、ゴミは屋外に出され、同日午前中に収集業者が回収するため、ネコの餌の入手は限られている。 また、人間による餌付けで資源が十分に確保されたため、トラップによる捕獲効率が低下したという説明もある。 しかし、人間による給餌が一般的であり、牛舎の密度が高い地域では CPUE が高かったため、この可能性は低いと思われる。 住宅地に残る森林地帯 (PC1) のポジティブな効果は、休息場所や節足動物や移入ネズミなどの自然食料資源を利用できることに起因すると考えられる。
特に、ネコの密度と MEM1 の負の相関は、1km メッシュのスケールよりもはるかに大きな空間パターンを示している。 MEM1 は、北西から南西に向かって放し飼いネコが増える密度勾配を示している。 この傾向の理由は明らかではないが、より小さなスケールで重要な要因が、景観要素の空間的なまとまりによって、より広い勾配にスケールアップしているのかもしれない。 北西部と南西部では、納屋密度に明確な差はないが、景観構造は異なるようだ。 北西部では、人間が支配する景観の中で、小さな森林地帯を持つ住宅地が多いが、南西部では逆の傾向が見られ、それが密度勾配を生んだと考えられる。
管理への含意と今後の課題
徳之島は世界自然遺産に推薦されており、外来種の管理はその重要な要件となっている (環境省 2018)。 この島のネコ問題は、社会システムと生態系システムのユニークで複雑な相互作用と密接に関係している。 この50年間、畜産業は盛んだった。 さらに、農家の方々は、ネコが毒蛇の主な獲物でもある外来ネズミの個体数を抑制することで、毒蛇の数を減らしていると考えているようだ (調査時に教えていただいた)。 これにより、島全体で放し飼いにされるネコの個体数が増加し、森林の固有種が脅かされているようだ。
近年、徳之島では「ノネコ (feral cats)」の管理が進み、固有種が徐々に増加する一方、森林地帯で観察されるネコは減少している (Sawanobori 2019)。 しかし、人間が支配する地域からネコが侵入し続けていることを考えると、人間が供給する資源によって放し飼いのネコを支えるボトムアップの効果を抑制しない限り、固有種の個体数を維持することは困難と思われる (Maeda et al. 2019)。 今回の結果から、牛舎でのネコへの給餌をやめることは重要だが、ネコに給餌する人たちとのコンセンサスを得るためには、さらなる検討が必要であることがわかった。 たとえば、放し飼いのネコが家畜と人間の両方に感染させる人獣共通感染症のリスクを定量化する必要がある (Tenter et al. 2000)。 また、放し飼いのネコが実際に移入ネズミの個体数の減少に寄与し、毒蛇の数を減らしているかどうかも明らかにする必要がある。 また、放し飼いのネコに頼らないネズミ駆除の代替法も検討する必要がある。 毒餌は、非標的種への影響が少なく、一般的に信頼性の高い方法として広く用いられているが (Capizzi et al. 2014; Brown et al. 2006)、森林の固有種であるトクノシマトゲネズミへの影響については慎重に評価する必要がある。 また、ネコに餌を与える背景について、より体系的かつ定量的なアンケートを実施し、どのような情報 (たとえば、ネコの生態系への影響、人獣共通感染症のリスク、生物制御剤としてのネコの貢献度など) がネコに餌を与える人々の行動を変えるのに効果的かを検討する必要があります。 徳之島では、森林景観は放し飼いのネコの主な生息地ではない。 しかし、人間が支配する景観 (特に牛舎) が森林景観に近い地域 (つまり、両方がネコの生息域に含まれる地域) では、ネコが両方の景観を自由に行き来できるため、固有種に影響を与える可能性がある。 実際、GPS 首輪を用いた事前調査では、人間が支配する景観で捕獲されたネコの最大移動距離の範囲は 0.5～12km で、その期間内に半数が森林地帯に入ることがわかった (Kazato et al. unpublished data)。 島の北部では、人間の住む風景と森林の風景が比較的近く、人間の住む風景から森林の風景への波及が頻繁に起こる可能性がある。 このような地域では、ネコの管理を強く優先させる必要がある。
本研究の結果は、牛舎で放し飼いのネコに餌を与えることが、放し飼いのネコにとって重要な支援となり、その集団にボトムアップ効果を誘導していることを示唆している。 個体の年齢や繁殖情報を含む捕獲データを追加することで、放し飼いのネコの個体数パラメータを推定することができ、ネコの繁殖や生存に対する牛舎の役割を定量的に評価し、放し飼いのネコを減らすための有効な捕獲プログラムを開発する根拠となる。
謝辞
この研究の初期段階での協力者である T. Maeda、Qi Huiyuan に感謝する。 R. Sawanobori、NPO法人徳之島虹の会、徳之島猫管理協議会の皆様には、訪問時に大変お世話になり、心より感謝申し上げる。 また、アテンドにご協力いただいた K. Kimura にも感謝する。
著者の貢献
Y. Watari と T. Miyashita がコンセプトデザインを行い、Y. Watari がプロジェクト運営を担当した。 K. Kazato は現地調査と分析を実施した。 K. Kazato、Y. Watari、T. Miyashita が結果を解釈した。 K. Kazato が原稿を作成し、Y. Watari と T. Miyashita による批判的な修正を加えた。 すべての著者が最終版を承認した。
資金調達情報
本研究は、独立行政法人 環境再生保全機構の環境研究・技術開発基金 (JPMEERF20184004) および日本学術振興会 科研費番号 JP 1K19868 の助成を受けて実施したものである。
倫理基準の遵守
利益相反行為について
著者らは、利益相反がないことを宣言する。
Ethics approval
亘 悠哉は、一般社団法人リサーチ・インテグリティ推進協会が認定する「被験者研究倫理講座」を修了した (修了報告書番号: AP0000017354)。
参加への同意について
適用外。
掲載の同意について
適用外。
オープンアクセス
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